本文来自微信公众号:姜伯恒,作者:伯恒,题图来源:AI世代 10月9日,字节跳动创始人张一鸣亮相上海徐汇知春创新中心揭牌活动,引起业界广泛关注。由于居住在新加坡,他很少在国内公开露面,所以这次亮相显得格外引人注目。与马云等商人一样,张一鸣的一举一动都牵动着舆论,外界也常常试图从他的行踪解读字节跳动的商业动向。不过,这次的目的不是扩大业务,而是培养人才。在上海徐汇知春创新中心揭牌仪式上,张一鸣暂时抛开了“企业家”的标签,将目光聚焦在“捐助者”的角色上。他与上海交通大学ACM班创始人于勇教授分享了九年来教育创新的探索大学。知春创新中心面向16至18岁在数学、物理、计算机科学和人工智能领域有经验和热情的年轻人。这让我想起中国科学技术大学针对类似群体的青少年班。同时,知春创新中心主要培养学生的实际应用能力,就像是“双元制”的翻版。不管怎样,核心都指向一个问题。这意味着目前中国人工智能人才缺口巨大。从今年下半年新学年开始,杭州市将在各级中小学开设人工智能综合通识课程,每个学位课时10学时以上。可见,企业对于人才的渴求是迫切的。翻版“中国科大青少年班”?上海徐汇智春创新科技有限公司中心成立于今年4月,核心定位明确:重点研究前沿计算和人工智能技术、开发开源工具、培养顶尖创新人才。针对16岁至18岁、没有大学学位、在数学、物理和计算机科学领域有经验和热情的年轻人。我正在做。培训周期为五年,公司采用“规模虽小但令人印象深刻”的方式,每年仅招聘 30 名员工。这种模式让人想起著名的“中国科大青少年班”。 1978年,中国科学技术大学设立青少年班,旨在早期发现和培养青少年优秀人才,为我国科技事业输送尖端人才。中国科学技术大学三年级学生的典型入学年龄约为16岁,并且严格禁止高中毕业。他们是一群早在高中就大学毕业的“非凡少年”。关于中国科大少年班,日本媒体2019年曾报道称,中国科大少年班堪称中国AI领域的“人才摇篮”。据粗略统计,目前中国科学技术大学三年级学生的AI人才水平处于行业前列。其中就有寒武纪创始人陈天石。中科大少年班或许是AI人才的温床,因为其独特的培养模式与AI领域的特点产生强烈共鸣。一是夯实基础,跨界融合。在初中班,我们在入学前一两年提供广泛的跨学科通识教育,为学生打下坚实的基础。数学和科学。人工智能本身是一个高度跨学科的话题。这种训练模式使学生可以轻松地使用松迪在计算机科学、数学、物理和生物等不同领域之间建立联系,为人工智能创新提供肥沃的土壤。其次,有个性化的训练路线。在初中班,我们普遍实行“单身人生计划”,充分尊重和激发每个学生的兴趣和潜力。人工智能领域发展迅速,涵盖多个领域。这种个性化的培养机制,让学生根据自己的特长,尽早、全面地探索不同方向,如机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。最后,我们拥有最好的科研资源和早期培训。少年班的学生享受学校最好的教学和科研资源。例如,二年级学生将被送往国家最终实验室。您将有机会进入并参与前沿话题。在人工智能等前沿领域,这种早期高水平科学研究的实践经验对于发展创新能力和科学敏锐度至关重要。同时,学校不断开办“智能计算人才班”、“仿人机器人人才班”等新的国际项目学科,以应对科技前沿。人才缺口 当前,全球人工智能人才竞争正进入白热化阶段。 《财富》杂志曾指出,全球有能力推动人工智能技术进步的顶尖专家不到1000人,主要集中在OpenAI、谷歌、Meta等科技公司的核心团队。红杉资本合伙人戴维·卡恩(David Kahn)直言:一年前,人工智能的主导叙事是计算能力将推动发展,但现在我们的焦点已转向人力资本的优势。中国的竞争同样激烈。行业数据显示,大规模训练尖端人工智能模型的成本高达数千万美元,其中顶尖研究人员的劳动力成本大致相当于GPU等硬件的成本。在行业中,“立即技能”已成为常态,同时,它也变得越来越困难。究其原因,不仅是市场供给侧的人才短缺,也与企业需求侧的激烈竞争有关。 9月,阿里巴巴首席执行官吴永明率领团队向清华大学捐款,支持新成立的吴琼学院,其使命是培养下一代人工智能先驱。知春创新中心还旨在促进人才竞争。当天的开幕式上,张一鸣的遗言根本没有提及白托的生意,只是强调:“希望这些年轻人能够更上一层楼”黄仁勋曾表示,全球50%的顶尖人工智能人才来自中国,中国是目前最大的人才库。但将数量优势转化为创新优势的关键在于培养模式的进步。传统教育体系中,人力资源开发大多是标准化、实用性的,人工智能领域很难满足个性化、创新型人才的需求。现场,张一鸣也分享了他的研究成果。 关于人力资源开发的思考。许多人力资源的潜力没有得到充分利用。有些人经验丰富、技能精准,比如模型在训练数据上配合得很好,但面对创新任务时却“习惯了”,无法适应新场景、解决新问题。在字节跳动的发展过程中,张一鸣见证了太多“高分低技能”的工程师。尽管他们擅长使用现有算法,但他们 我承认从零到一的创新能力。虽然可以完成设定的任务,但很难应对AI领域的“不确定性”。因此,千春创新中心的培养目标尤为明确:不追求“技能掌握”,而是培养具有“积极思考、热情和韧性”的人才。本质上,就是独立思考、重视实践,“着眼全局、长远,在探索中学习,保持冷静,接受不确定性”。这一理念与余勇的教育理念是一致的。 2002年创办ACM班时,于勇意识到传统教育“只教硬知识,不练软技能”。沟通技巧、协作技巧和解决未知问题的能力:这些品质对于 ACM 的全球能力至关重要,而这正是课堂上所缺少的。现在,他们正在采取“com将“补短板”发挥到了极致,让价值观和思维模式尚在形成的16岁至18岁的青少年摆脱“应试导向”的限制,直接接受AI领域的前沿挑战。面对未来的到来,我们也以年轻人为目标,采取特殊的培养模式。知春创新中心与中国科大少年班有很多相似之处,但也有明显的不足。 差异。强调基于项目的学习,强调与行业实践相结合,强调避免“应试导向”倾向。中心除于勇先生亲自指导外,还有多名上海交通大学ACM班的学生和主任。 Nancy Kang,斯通大学计算机科学博士,美国超级独角兽首批员工之一 Databricks 也被邀请作为导师。在同时,中心与字节跳动等公司合作,为学生提供研究课题和行业实际场景的实习机会。事实上,知春创新中心的成立或许是张一鸣的长远规划。 2016年,今日头条在信息领域快速扩张。张一鸣发现,公司核心算法团队中很多技术精湛的工程师毕业于上海交通大学计算机科学班(ACM班)。这一现象引起了他的极大兴趣。为了探寻这背后的“人才密码”,张一鸣专程来到上交大学海,会见了ACM班创始人、班委会顾问、图灵奖获得者约翰·霍普克罗夫特于勇教授。通过这次互动,他第一次直观地感受到了“精准培养”模式对于技术人才成长的促进作用。 2024年10月,交流期间葛教授在与余勇教授谈教育创新时,张莹莹提出了一个重要问题。 “我们愿意联合创办一个小而精的创新人才研发机构吗?”这个想法部分来自于他在美国奥林理工学院的广泛研究。这所学校位于波士顿郊区,以“小而精”而闻名。尽管我们每年只招收 80 名本科生,但我们的毕业生通过实践练习、学徒和基于项目的方式获得了与麻省理工学院和斯坦福大学等顶尖大学相同的技能。于勇教授对张一鸣的提议的反应如下。 “你是认真的?”他给出了肯定的答复,两人一拍即合。经过半年的筹备,千春创新中心正式成立。全球互联网巨头在人工智能领域展开激烈竞争。张一鸣本人也在想尽办法摆脱公司的束缚。但可以预见的是,知春创新中心发现和培养的AI人才一定会成为字节跳动。本文来自微信公众号:江伯恒,作者:伯恒。本内容为作者独立意见,不代表虎秀立场。 。未经授权禁止转载。如需获取许可证,请联系hezuo@huxiu.com。本文来自虎秀。原文链接:https://www.huxiu.com/article/4790441.html?f=wyxwapp
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