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首先，一个新的时代慢慢开始。 “从明年（2026年）开始，鸿蒙智行将进入L3时代，智能辅助驾驶将迈上新台阶。” 12月11日，在上海东外滩举行的一年一度的“非凡的脚步|与鸿蒙智行同行”活动上，华为首席执行官、华为终端公司总裁余承东预演了智能驾驶技术的不久未来。说完上述话后，他表达了中长期的期望，表示：“将来，能够在车上睡觉而不碰方向盘，那该多好啊！”几天后，事实证明余承东的话是准确的。 12月15日，工信部正式公布了我国首批L3级自动驾驶汽车有条件准入许可。随即，车主们纷纷发布消息，甚至在各大网络平台上传照片，声称看到了鸿蒙智行的祖恩杰S800和文杰M9（参数|照片）正在进行L3路试。几天后，有媒体受邀在重庆率先体验L3实战测试。在2025年末的十字路口，破冰政策和技术实施同步推进。中国汽车产业正在迎来智能时代的又一重要节点。智能驾驶能力正从验证阶段走向大规模商业落地。对于红木时星来说，进入L3的技术准备很早就开始了。提前进行路测的尊捷S800和文捷M9这两款车的硬件架构已经提前考虑到了L3的问题，官方破冰只是将它们推出了实验室，推向了广阔的世界。发令枪响了。 01 鸿蒙智行致力推动L3技术落地，推动自动驾驶L3标准落地Omotive智能驾驶技术。职责划分是重点、难点，也是与现有L2标准最本质的区别。人机驾驶基于L2级“复合辅助驾驶”的辅助，一旦L3级“有条件自动驾驶”启动系统，系统即可执行所有驾驶操作。驾驶员只需在系统发出接管请求时及时接管车辆的运行即可。在L3的“有条件自动驾驶”状态下，一旦发生交通事故，需要详细分析是提供商的责任还是驾驶员的过错，但这相对于驾驶员承担全部责任的L2来说已经是一大进步。毫无疑问，政策与技术的共振正在加速L3级自动驾驶从概念到现实的发展。在这波浪潮中，鸿蒙智行正在成为这股浪潮的重要推动力。改变，得益于其雄厚的技术积累和广泛的生态设计。截至2025年11月，鸿蒙智行已行驶52亿公里，累计避免碰撞事故279万次。就太阳系的规模而言，这足以绕地球赤道运行超过130万圈，而地球与火星的最远距离也只有4亿公里。同时，行车支持活跃用户率为94.2%。图丨2025年11月，鸿蒙智行 L2时代医疗保健利用数据成功的核心在于采用实用的“无实验室”数据采集模式。由于驾驶习惯的变化特征以及百万车主等用车场景的多样化，测试训练数据的长尾场景覆盖率较机器模拟训练提升了40%以上。如上所述，虽然两者之间似乎存在显着差异L2和L3，实际的标准和体系已经发生了某种“质的变化”。然而，正如世界上许多质变的本质是以量变为前提的，基于L2时代积累的大量数据，我们正在推动L3技术的引入，为彻底克服已经渗透到整个行业的“L3=未来”困境发挥着重要作用。当然，我们对未来的前景也不能过于乐观。对于预定提前开通的L3高速公路，网上有评论称“很容易”。后备军。但考虑到日本地理和气候环境的多样性，东西南北经纬度范围极大，各地区气候差异极大。如果您添加地形考虑了 d 的差异这一事实，则整体问题会变得更加复杂。各地道路系统设计不合理，部分路段缺乏照明系统，牲畜横穿马路的情况在西部和西北地区并不少见。毕竟，L3和L2之间存在技术继承关系，但当驾驶的责任从人类转移到机器时，我们面临着另一种问题。不过，这也直接落入了鸿蒙智行的优势地盘。 02 系统革命，改变规则的WEWA架构。鸿蒙智行L3级自动驾驶的主要支撑是围绕“感知-决策-控制”或WE（世界引擎）WA（世界行为模型）架构构建的新一代智能驾驶系统的完整联动系统。这从根本上改变了传统自动驾驶系统的设计逻辑。传统的驾驶辅助解决方案存在明显的“规则依赖”瓶颈。无论是早期的“规则编码”或者“先进的端到端模仿学习”，它们本质上是人类驾驶行为的被动复制。当遇到非预先配置的极端场景时，很容易出现判断失误、延迟等问题。随着WEWA架构的出现，最初的限制被彻底打破。 World Engine（WE），部署在云端，可以理解为算法训练的“驾驶超级学校”。基于现有收集的数据，我们利用AI生成大量密度高达现实世界1000倍的极端异常场景，对系统进行高效、高强度的安全训练。通过密集的培训，我们克服了现实世界的数据瓶颈，在我们的系统中建立了“安全第一”的本能，为安全奠定了坚实的基础。车辆上部署的相应世界行为模型（WA）基于车载传感器的全模态识别传感器并利用MoE的多专家架构，针对不同路况做出最优决策，准确快速地调用固定模型，最终实现平稳流畅的驾驶体验。可以毫不夸张地说，WEWA架构的到来意味着传统智能驾驶算法的训练模式现在可以按照人类现有的驾驶学习方法进行复制，实现人工智能学习的真正跨越。最重要的改进是，依靠经过充分训练的世界引擎，在汽车端实现的世界行为模型可以跳过学习阶段，直接拥有经验丰富的驾驶员的响应和决策能力。无论机械车辆行驶在斜坡上还是重庆山区高速公路的应急道路上，即使是最复杂的曲率系统也可以提前预测和精确控制。可以说，WEWA arc的推出架构是鸿蒙智行在L3攻击中占据领先地位的前提。在“杰”系列品牌矩阵中，率先搭载乾坤ADS Ultra系统的尊杰S800和文杰M9，势必成为首批达标并入役的车型。当然，真正的自动驾驶，仅靠最先进的算法和模型并不能提供100%的保证。尽管系统启动时间由公司负责，但确保操作流程的安全仍然是重中之重。不得不提一下CAS 4.0防撞系统的价值。 CAS 4.0是华为ADS 4的核心安全组件，代表了当前智能驾驶安全技术的先进水平。该系统旨在“适用于所有速度”、“方向、所有方向、所有目标、所有天气和所有场景”，并在所有速度范围内提供主动安全性。考虑到我国公路系统区域气候差异较大综上所述，鸿蒙智能旗舰级多传感器融合解决方案显示出明显的优势。通过配备各种传感硬件，可以创建360°无盲点的传感领域。这种无盲点的全覆盖感知能力，可以应对雨、雾、灰尘、强光/背光等复杂环境，足以准确识别远距离的障碍物。例如，如果车辆进入隧道，遇到光线突然变化，系统利用激光雷达和毫米波雷达的冗余感知，立即完成环境建模和车速调整，避免纯视觉解决方案可能出现的感知短期盲点。事实上，正是新一代WEWA架构以及基于其的全冗余系统设计，为鸿蒙智能科技提供了率先迈向“权责交接”L3级别的技术信心。在除多传感器检测冗余外，还有制动冗余、转向冗余、电源冗余、通信冗余和计算机冗余。如果主系统发生故障，备份系统可以及时接管，以实施最小风险策略。这种双重保障确保即使单个部件出现故障，备用系统也能在0.1秒内接管，满足L3级自动驾驶的严格安全要求。 03 从辅助驾驶到为出行合作伙伴实施noma L3自动驾驶技术，我们不仅在彻底改变技术架构，而且从根本上重新构想人、车和出行体验之间的关系。鸿蒙智行凭借雄厚的技术积累，正在将汽车从单纯的代步工具进化为智能出行伴侣。 “三级提醒+渐进接管”的逻辑保证了鸿蒙智行L3系统的平稳过渡干，创造人机联合驾驶体验。当系统检测到超出设计作业区域或出现故障时，首先发出声光提醒（3秒），然后发出方向盘振动提醒（3秒），最后逐渐降低车速（4秒），为驾驶员留出足够的时间掌控。这种渐进式的转移机制避免了上一代L2系统中常见的“突然断线”问题，使得驾驶权的转移更加自然、顺畅。例如，当您接近收费站时，系统会提前1公里播报：“自动驾驶正在接近出口”，会自动降低车速并提示您掌控，极大提升用户体验。用户感受到的安全感和舒适感。此外，应对极端场景的能力也得到显着提升。实际测试中，鸿蒙智行L3系统em 表现出优于人类驾驶员的稳定性能。如果遇到突如其来的大雨，其多传感器融合解决方案可以穿透雨雾，向右侧车道的水坑区域发出信号，并自动平滑变道避雨。相比纯视觉解决方案在极端天气条件下的不稳定，华为ADS极端天气接受率仅为0.3%。其性能非常出色，远低于特斯拉8.7%的FSD。同时，安全防护范围将进一步扩大。新一代驾驶辅助系统配备了全新的“残疾驾驶辅助”功能。如果检测到驾驶员失去控制，它可以自动停车并寻求帮助。该功能不仅适用于L3级自动驾驶状态，还覆盖了人类驾驶场景，体现了系统在极端情况下的安全意识。这意味着即使驾驶员当车辆因医疗原因失去意识时，车辆可以自主实施策略，将风险降至最低，有效避免事故发生。综上所述，最终的结果就是驾驶员的双手和大脑的“解放”，这是智能驾驶技术最基本的要求，也是业界长期以来所追求的，而这一切都必须在不牺牲交通效率的情况下建立。事实上，最新测量结果显示，在所有场景下，华为ADS 4启动后平均通行效率提升20%，系统制动率下降70%。换句话说，该系统通过预测驾驶显着提高乘坐舒适度，符合安全目标。最终的结果是，基于鸿蒙智行L3的高速公路驾驶变得更加轻松、从容、高效。从合肥到重庆、深圳，鸿蒙智行的L3测试车驰骋中国各地。现阶段，正在进行密集测试并且商业化后的后续行动将按照正式协议有序开展。它的实施是有计划的。在L3即将落地的同时，L4的测试也在同步进行，预计2027年实现落地。如果我们将人与车的关系重新定义为“移动的生存空间”，自动驾驶将像空气一样无处不在，但可靠性却较差。改变我们出行方式的技术架构革命才刚刚开始。而鸿蒙智行绝对走在了前列。编辑：李思佳 编辑：陈新楠 THE END
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